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Enregistrement W1834716445 · doi:10.21432/t2qg6m

Shape Shifting Smart Phones: Riding the Waves in Education / Téléphones intelligents à géométrie variable : leur mise à profit en éducation supérieure

2013· article· en· W1834716445 sur OpenAlexaffvenue
Peggy Jubien

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyEthnographyHumanitiesPedagogyPhilosophyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The smartphone is a recent technological addition to post-secondary education and it has both educational and non-educational applications. This study examines the educational use of smartphones using principles from actor-network theory (ANT). The purpose of the investigation was to learn about the multiple entanglements of students, teachers and smartphones in overlapping networks or assemblages and to examine the pedagogical practices created within these assemblages. The discussion begins with an introduction to the mobile technology literature, an overview of ANT and an explanation of some key ANT terms and concepts. The research design and methodology are presented and the concepts of “fluid” and “fire” objects are explored. The new descriptor “protean” is proposed as a way to describe the highly mutable and unpredictable nature of the student-smartphone assemblage. The article concludes with a discussion of how these human and non-human assemblages are influencing and changing pedagogical practices and the significance for education. Dernière invention technologique à pénétrer le domaine de l’éducation supérieure, le téléphone intelligent offre des possibilités tant pédagogiques que non- pédagogiques. Cette recherche étudie l'utilisation pédagogique des téléphones intelligents à partir des principes de la théorie de l'acteur-réseau. L’enquête visait à connaître les multiples enchevêtrements entre étudiants, enseignants et téléphones intelligents au sein de réseaux imbriqués ou d’assemblages, et à examiner les pratiques pédagogiques créées dans ces assemblages. La discussion introduit d’abord la littérature sur la technologie mobile, donne un aperçu de la théorie de l'acteur-réseau et explique certains termes et concepts clés de cette théorie. Le plan de recherche et la méthodologie sont présentés et les concepts d’« objet «fluide» et d’«objet-feu» explorés. Le nouveau descripteur «protéiforme» est proposé pour qualifier la nature extrêmement changeante et imprévisible de l'assemblage étudiant/téléphone intelligent. L'article se termine par une discussion sur la manière dont ces assemblages humains et non humains influencent et modifient les pratiques pédagogiques et sur leur portée en éducation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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