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Enregistrement W1834797527

A Case Study on the Legal Impacts of Corporate Sustainability Pledges in the Alberta Oil Sands

2013· article· en· W1834797527 sur OpenAlexaffvenueabout
Jeffrey Bone

Notice bibliographique

RevueDalhousie journal of legal studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProperty Rights and Legal Doctrine
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsSustainabilityBusinessNatural resource economicsEconomicsGeographyAsphalt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suncor Energy Inc. is Canada’s largest oil and gas producer with significant operations in the Alberta oil sands. In its 2010 Sustainability Report, the corporation made several long-term environmental pledges. This paper confronts a hypothetical situation involving these environmental pledges. What if Suncor’s commitments prove to be effective from an environmental standpoint, but they become more costly from a financial perspective than Suncor anticipates? In accordance with their statutory fiduciary duties, Suncor directors have a choice to make between two options. First, the company could increase or maintain expenditures in order to meet these commitments. Second, the company could limit its projected expenditures with the consequence that environmental commitments will not be met due in part to financial constraints. This case study applies Canadian corporate statutory fiduciary duties to these alternatives and ultimately finds that such pledges do not create legal liability for directors when they fail to uphold environmental commitments. However, directors may be entitled to follow through on voluntary environmental pledges that are more costly than initially anticipated without incurring liability from disgruntled shareholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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