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Enregistrement W1834817654

Enhancing Key Digital Literacy Skills: Information Privacy, Information Security, and Copyright/ Intellectual Property

2015· article· en· W1834817654 sur OpenAlexaboutno aff
Jacquelyn Burkell, Alexandre Fortier, Lisa Di Valentino, Sarah Roberts

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender and Technology in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet privacyIntellectual propertyKey (lock)BusinessInformation privacyPersonally identifiable informationComputer securityInformation literacyDigital literacyPrivacy policyLiteracyComputer scienceWorld Wide WebPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Messages\nBackground Knowledge and skills in the areas of information security, information privacy, and copyright/intellectual property rights and protection are of key importance for organizational and individual success in an evolving society and labour market in which information is a core resource. Organizations require skilled and knowledgeable professionals who understand risks and responsibilities related to the management of information privacy, information security, and copyright/intellectual property. Professionals with this expertise can assist organizations to ensure that they and their employees meet requirements for the privacy and security of information in their care and control, and in order to ensure that neither the organization nor its employees contravene copyright provisions in their use of information. Failure to meet any of these responsibilities can expose the organization to reputational harm, legal action and/or financial loss. \nContext Inadequate or inappropriate information management practices of individual employees are at the root of organizational vulnerabilities with respect to information privacy, information security, and information ownership issues. Users demonstrate inadequate skills and knowledge coupled with inappropriate practices in these areas, and similar gaps at the organizational level are also widely documented. National and international regulatory frameworks governing information privacy, information security, and copyright/intellectual property are complex and in constant flux, placing additional burden on organizations to keep abreast of relevant regulatory and legal responsibilities. Governance and risk management related to information privacy, security, and ownership are critical to many job categories, including the emerging areas of information and knowledge management. There is an increasing need for skilled and knowledgeable individuals to fill organizational roles related to information management, with particular growth in these areas within the past 10 years. Our analysis of current job postings in Ontario supports the demand for skills and knowledge in these areas. \nKey Competencies We have developed a set of key competencies across a range of areas that responds to these needs by providing a blueprint for the training of information managers prepared for leadership and strategic positions. These competencies are identified in the full report. Competency areas include: conceptual foundations risk assessment tools and techniques for threat responses communications contract negotiation and compliance evaluation and assessment human resources management organizational knowledge management planning; policy awareness and compliance policy development project management

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,020
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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