Evaluating pharmacist prescribing for minor ailments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Saskatchewan is the second Canadian province to allow pharmacists to prescribe medications for minor ailments and the only province that remunerates for this activity. The aim of this project was to determine whether patients prescribed such treatment by a pharmacist symptomatically improve within a set time frame. METHODS: Pharmacists were asked to hand a study-invitation card to anyone for whom they prescribed a medication for a minor ailment during the 1-year study period. Consenting participants contacted the study researchers directly and were subsequently instructed to complete an online questionnaire at the appropriate follow-up time. KEY FINDINGS: Ninety pharmacies in Saskatchewan participated, accruing 125 participants. Cold sores were the most common minor ailment (34.4%), followed by insect bites (20%) and seasonal allergies (19.2%). Trust in pharmacists and convenience were the most common reasons for choosing a pharmacist over a physician, and 27.2% would have chosen a physician or emergency department if the minor ailment service were not available. The condition significantly/completely improved in 80.8%; only 4% experienced bothersome side effects. Satisfaction with the pharmacist and service was strong; only 5.6% felt a physician would have been more thorough. CONCLUSIONS: Participants were very satisfied with their symptomatic improvement and with the service in general, albeit for a small number of conditions. Participants reported getting better, and side effects were not a concern. These results are encouraging for pharmacists; however, a comparison of physician care with pharmacist care and unsupported self-care is required to truly know the benefit of pharmacist prescribing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».