Optimum digital modulation for nonlinear FDMA uplink and a regenerative satellite on-board processor
Notice bibliographique
Résumé
A number of linear, digital modulation techniques are evaluated for FDMA access to a regenerative, satellite repeater. The new aspect of the research is in considering a regenerative rather than an amplifying satellite transponder. QPSK, OQPSK, both with Nyquist pulse shaping, and MSK are the modulation techniques considered. A nonlinear, high power amplifier (HPA) is included in the user terminal for the FDMA uplink access to the regenerative satellite repeater. The multi-carrier demodulation algorithm on-board the satellite is based on the transmultiplexer algorithm as all uplink signals are assumed to have a fixed data rate. The performance criteria used in the study are power efficiency, bandwidth efficiency, and the complexity of the transmultiplexer algorithm for on-board processing, all of which vary relative to the modulation technique considered. If the HPA is linear we find that QPSK is the best modulation. When the HPA is nonlinear, however, it is the worst technique and OQPSK is best. The performance analysis is based on a full computer simulation of 8 uplink carriers being processed by the transmultiplexer algorithm. The downlink would be based on TDM access but is not considered in the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».