MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1835066570 · doi:10.22329/celt.v5i0.3437

21. Applying Universal Instructional Design to Course Websites by Using Course Evaluations

2012· article· en· W1835066570 sur OpenAlexaffvenue
Irene Carter, Donald R. Leslie, Denise Kwan

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstructional designCourse (navigation)Universal Design for LearningWindsorMathematics educationCourse evaluationUSableTeaching methodLearning ManagementComputer scienceHigher educationPsychologyMultimediaEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors explore their use of learner-centred teaching strategies and Universal Instructional Design (UID) on course websites. UID is based on universal design, the design of products and environments intended to be usable by all people to the greatest extent possible (Burgstahler & Cory, 2008). UID applies universal design to instructional products and environments, including course websites. Seeking to assess and improve course website accessibility, faculty aimed to consider to what extent they employ UID as a means to promote inclusive practices and greater accessibility. Through the University of Windsor’s university-wide learning management system (CLEW) Learning Community, faculty administered teaching evaluations to students in eight undergraduate courses. Although the evaluations indicated students considered website course delivery involved a fairly high level of accessibility, future studies are required to determine to what extent course websites reflect UID-based teaching strategies that promote accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCollected Essays on Learning and TeachingMême sujetDisability Education and EmploymentTravaux en français237 207