Temporal and spatial variability of particle transport in the deep <scp>A</scp>rctic <scp>C</scp>anada <scp>B</scp>asin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To better understand the current carbon cycle and potentially detect its change in the rapidly changing Arctic Ocean, we examined sinking particles collected quasi‐continuously over a period of 7 years (2004–2011) by bottom‐tethered sediment trap moorings in the central Canada Basin. Total mass flux was very low (<100 mg m −2 d −1 ) at all sites and was temporally decoupled from the cycle of primary production in surface waters. Extremely low radiocarbon contents of particulate organic carbon and high aluminum contents in sinking particles reveal high contributions of resuspended sediment to total sinking particle flux in the deep Canada Basin. Station A (75°N, 150°W) in the southwest quadrant of the Canada Basin is most strongly influenced while Station C (77°N, 140°W) in the northeast quadrant is least influenced by lateral particle supply based on radiocarbon content and Al concentration. The results at Station A, where three sediment traps were deployed at different depths, imply that the most likely mode of lateral particle transport was as thick clouds of enhanced particle concentration extending well above the seafloor. At present, only 1%–2% of the low levels of new production in Canada Basin surface waters reaches the interior basin. Lateral POC supply therefore appears to be the major source of organic matter to the interior basin. However, ongoing changes to surface ocean boundary conditions may influence both lateral and vertical supply of particulate material to the deep Canada Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».