The doctor and the blue form: learning professional responsibility
Notice bibliographique
Résumé
Book synopsis: This book presents leading-edge perspectives and methodologies to address emerging issues of concern for professional learning in contemporary society. The conditions for professional practice and learning are changing dramatically in the wake of globalization, new modes of knowledge production, new regulatory regimes, and increased economic-political pressures. In the wake of this, a number of challenges for learning emerge: more practitioners become involved in interprofessional collaboration developments in new technologies and virtual workworlds emergence of transnational knowledge cultures and interrelated circuits of knowledge. The space and time relations in which professional practice and learning are embedded are becoming more complex, as are the epistemic underpinnings of professional work. Together these shifts bring about intersections of professional knowledge and responsibilities that call for new conceptions of professional knowing. Exploring what the authors call sociomaterial perspectives on professional learning they argue that theories that trace not just the social but also the material aspects of practice – such as tools, technologies, texts but also bodies and actions - are useful for coming to terms with the challenges described above. Reconceptualising Professional Learning develops these issues through specific contemporary cases focused on one of the book’s three main themes: (1) professionals’ knowing in practice, (2) professionals’ work arrangements and technologies, or (3) professional responsibility. Each chapter draws upon innovative theory to highlight the sociomaterial webs through which professional learning may be reconceptualised. Authors are based in Australia, Canada, Italy, Norway, Sweden, and the USA as well as the UK and their cases are based in a range of professional settings including medicine, teaching, nursing, engineering, social services, the creative industries, and more. By presenting detailed accounts of these themes from a sociomaterial perspective, the book opens new questions and methodological approaches. These can help make more visible what is often invisible in today’s messy dynamics of professional learning, and point to new ways of configuring educational support and policy for professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».