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Enregistrement W1835135435 · doi:10.1111/j.1365-2923.2007.02903.x

Recertifying as a doctor in Canada: international medical graduates and the journey from entry to adaptation

2007· article· en· W1835135435 sur OpenAlexafffundabout
Anne Wong, Lynne Lohfeld

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAssociated Medical Services
Mots-clésIMGCertificationWorkforceMedical educationEconomic shortageQualitative researchMedicinePsychologyNursingPolitical scienceSociologyGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Globalisation and severe doctor shortages in many countries have resulted in increased numbers of international medical graduates (IMGs) in medical training programmes in major recipient countries such as Canada. Much of the literature on IMGs is written from the perspective of the doctor workforce. Less is known about the recertification training experiences of IMGs in recipient countries. This study aims to describe the recertification training experiences of IMGs in Canada in order to help medical training programmes understand how to facilitate the integration of IMGs into recipient medical communities. METHODS: A phenomenological (qualitative) research approach was undertaken for this study. International medical graduates undergoing recertification training in order to practise in Canada were individually interviewed about their experiences. Data collection and analysis followed the procedures of interpretive phenomenology. RESULTS: Twelve IMGs participated. Analysis of the interviews revealed 4 themes that typified IMG recertification training experiences: training entry barriers; and a 3-phase process of loss, disorientation and adaptation. International medical graduates must complete this 3-phase process in order to feel fully integrated into their professional environments. CONCLUSIONS: This study provided a description of IMGs' training experiences during certification for practice in Canada and revealed that these experiences were characterised by a 3-phase process of adjustment. Using this framework, a series of recommendations were proposed for medical training programmes to help IMGs with this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0190,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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