Acute Interstitial Pneumonia: Comparison of High-Resolution Computed Tomography Findings between Survivors and Nonsurvivors
Notice bibliographique
Résumé
This study compared high-resolution computed tomography (CT) findings between 10 survivors and 21 nonsurvivors of acute interstitial pneumonia and evaluated whether the CT findings were predictive of patients' response to treatment. The survivor and nonsurvivor groups with pathologically or clinically diagnosed acute interstitial pneumonia were similar in age, sex, disease duration, and lung injury score. Retrospective, subjective evaluations of the CT scans were conducted by two independent observers without knowledge of patient outcomes. CT findings were graded on a one to six scale corresponding to consecutive pathologic phases as follows: areas of (1) normal attenuation, (2) ground-glass attenuation, (3) consolidation, (4) ground-glass attenuation associated with traction bronchiolectasis or bronchiectasis, (5) consolidation associated with traction bronchiolectasis or bronchiectasis, and (6) honeycombing. An overall score was obtained by quantifying the extent of each abnormality in three lung zones in each lung. The extent of ground-glass attenuation or consolidation associated with traction bronchiolectasis or bronchiectasis was less in survivors than nonsurvivors (p = 0.004 and p = 0.009, respectively). Architectural distortion was less frequent, and ground-glass attenuation or consolidation without traction bronchiolectasis or bronchiectasis was more extensive in survivors than in nonsurvivors (p = 0.007, p = 0.002, and p = 0.029, respectively). Overall CT scores of survivors were significantly lower than those of nonsurvivors (p = 0.0003). A CT score of less than 245 had an 80% positive and a 90% negative predictive value for survival. There was good interobserver agreement in the assessment of the CT findings (Kappa 0.75). The results indicate that CT assessment is potentially helpful in predicting patient prognosis in acute interstitial pneumonia regardless of the degree of physiologic abnormality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».