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Enregistrement W1835205068 · doi:10.1177/1098612x15591589

Characterization of pica and chewing behaviors in privately owned cats: a case-control study

2015· article· en· W1835205068 sur OpenAlexaff
Isabelle Demontigny-Bédard, Guy Beauchamp, Marie‐Claude Bélanger, Diane Frank

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesRoyal Canin
Mots-clésPica (typography)BusinessCATSControl (management)PsychologyEnvironmental healthMedicineComputer scienceArtificial intelligenceInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this study was to characterize pica behavior in cats. METHODS: Cat owners were recruited to participate in a questionnaire survey on pica behavior exhibited by their cats. Emphasis was put on the type of item ingested. Questions on early history and environment, as well as general health and gastrointestinal signs, were asked. Owners of healthy cats not showing pica were also recruited into a control group. Associations between variables and groups were statistically tested. RESULTS: Pica was directed most commonly at shoelaces or threads, followed by plastic, fabric, other items, rubber, paper or cardboard and wood. Some cats ingested specific items but only chewed others. A significant positive association was found between sucking and ingesting fabric (P = 0.002). Ad libitum feeding was significantly lower in the pica group than the control group (P = 0.01). Prevalence of self-sucking behavior was significantly higher in the pica group than the control group (P = 0.001). Cats with pica vomited significantly more often than control cats (P = 0.01). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Pica, the ingestion of inedible items, does not seem to be the consequence of a suboptimal environment or early weaning. Cats with pica were less commonly fed ad libitum than healthy cats. As frequently reported, pica and vomiting were related, but the causative association is not well established and thus warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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