[The gender gap in domestic violence in older adults in Latin America: the IMIAS Study].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Describe the prevalence of domestic violence in older men and women in Natal, Brazil, and Manizales, Colombia and explore whether the differences by gender are due to lifetime differences in social and financial status. METHODS: Cross-sectional study with a random sampling of 802 men and women in the IMIAS Study (International Mobility in Aging Study) (65-74 years old) conducted in Natal (Brazil) and Manizales (Colombia). Incidents that occurred in the last six months and any time during their lives were evaluated using the HITS scale. Poisson regression was used to estimate the reasons for the prevalence of violence against women by men. RESULTS: Experience of physical violence occurring any time in life ranged from 2.2% to 18.3%, depending on the city and the sex. Psychological violence was higher in women: violence perpetrated by partners affected 25.7% of women in Natal and 19.4% in Manizales; and by the family, 18.3% in Manizales and 10% in Natal. Almost half of the participants reported suffering psychological violence at some time during their life. Experience of current violence or at some time during life was most frequent in women, even after adjustment for co-variables, with prevalence ratios of 1.60 to 2.14. CONCLUSIONS: The rates of prevalence of domestic violence in older adults show that women are more affected, which means that they should be considered a priority in the prevention policies on Latin America's health agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».