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Enregistrement W1835378445

Социальный портрет замещающих семей и пути совершенствования их медико-педагогического сопровождения

2014· article· ru· W1835378445 sur OpenAlexaboutno aff
Аверьянова Наталья Ивановна, Ханова Наталья Александровна

Notice bibliographique

RevueПроблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины · 2014
Typearticle
Langueru
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)PsychologyDevelopmental psychologyQuality (philosophy)Quality of life (healthcare)MedicineGeographyPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study demonstrated that in Russia the major cause of orphanage is asocial life-style of biological parents of orphan children. The substitute families are more often large with number of children from 3 to 8 and quarter of them are incomplete. The mean age of substitute parent consists 47.8±1.4 years. The leading motivation to take orphan child for education in family is the availability of kindred relationship regarding child or “deserted nest syndrome”. At the initial phase of establishing of substitute family the most of substitute parents/tutors face with problems of health status and behavioral deviations of foster children. The substitute parents are unsatisfied with quality of medical monitoring of foster children. They also suffer from deficiency of information concerning characteristics of development, health conditions and modes of rehabilitation of children. In the judgment of substitute parents/ tutors placing child into family conditions effects positively on one's development and health, behavior and emotional background. In substitute families, conditions organized for children can be named as approximated to conditions of residing in biological (home) families. The system of medical psychological and pedagogical monitoring of children of this category is needed in further development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,072

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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