Impact of Hemodialysis on Dyspnea and Lung Function in End Stage Kidney Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory symptoms are usually underestimated in patients with chronic kidney disease undergoing maintenance hemodialysis. Therefore, we set out to investigate the prevalence of patients chronic dyspnea and the relationship of the symptom to lung function indices. METHODS: Twenty-five clinically stable hemodialysis patients were included. The mMRC dyspnea scale was applied before and after hemodialysis. Spirometry, single breath nitrogen test, arterial blood gases, static maximum inspiratory (P(imax)) and expiratory (P(emax)) muscle pressures, and mouth occlusion pressure (P 0.1) were also measured. RESULTS: Despite normal spirometry, all patients (100%) reported mild to moderate degree of chronic dyspnea pre which was reduced after hemodialysis. The sole predictor of (Δ) mMRC was the (Δ) P 0.1 (r = 0.71, P < 0.001). The P(imax) was reduced before and correlated with the duration of hemodialysis (r = 0.614, P < 0.001), whilst after the session it was significantly increased (P < 0.001). Finally (Δ) weight was correlated with the (Δ) P(imax) %pred (r = 0.533, P = 0,006) and with the (Δ) CV (%pred) (r = 0.65, P < 0.001). CONCLUSION: We conclude that dyspnea is the major symptom among the CKD patients that improves after hemodialysis. The neuromechanical dissociation observed probably is one of the major pathophysiologic mechanisms of dyspnea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».