Analysis of the Inhibitory Elements in the p5 Peptide Fragment of the CDK5 Activator, p35, CDKR1 Protein
Notice bibliographique
Résumé
Besides the hallmark pathology of amyloid plaques and neurofibrillary tangles, it is well documented that cyclin-dependent kinase 5 (CDK5), a critical neuronal protein kinase in nervous system development, function, and survival, when deregulated and hyperactivated induces Alzheimer's disease (AD) and amyotrophic lateral sclerosis and Parkinson's disease-like phenotypes in mice. In a recent study, we demonstrated that p5, a small, truncated fragment of 24 amino acid residues derived from the CDK5 activator protein 35 (NCK5A, p35), selectively inhibited deregulated CDK5 hyperactivity and ameliorated AD phenotypes in model mice. In this study, we identified the most inhibitory elements in the p5 peptide fragment. Each amino acid residue in p5 was systematically replaced with its homologous residues that may still be able to functionally substitute. The effects of these p5 peptide analogs were studied on the phosphotransferase activities of CDK5/p35, CDK5/p25, ERK1, and GSK3β. The mimetic p5 peptide (A/V substitution at the C-terminus of the peptide) in the sequence, KNAFYERALSIINLMTSKMVQINV (p5-MT) was the most effective inhibitor of CDK5 kinase activity of 79 tested mimetic peptides including the original p5 peptide, KEAFWDRCLSVINLMSSKMLQINA (p5-WT). Replacement of the residues in C-terminus end of the peptide affected CDK5 phosphotransferase activity most significantly. These peptides were strong inhibitors of CDK5, but not the related proline-directed kinases, ERK1 and GSK3β.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».