Natural and transboundary pollution influences on sulfate‐nitrate‐ammonium aerosols in the United States: Implications for policy
Notice bibliographique
Résumé
We use a global three‐dimensional coupled oxidant‐aerosol model (GEOS‐CHEM) to estimate natural and transboundary pollution influences on sulfate‐nitrate‐ammonium aerosol concentrations in the United States. This work is motivated in part by the Regional Haze Rule of the U.S. Environmental Protection Agency (EPA), which requires immediate action to improve visibility in U.S. wilderness areas along a linear trajectory toward an endpoint of “natural visibility conditions” by 2064. We present full‐year simulations for 1998 and 2001 and evaluate them with nationwide networks of observations in the United States and Europe (Interagency Monitoring of Protected Visual Environments (IMPROVE), Clean Air Status and Trends Network (CASTNET), National Atmospheric Deposition Program (NADP), European Monitoring and Evaluation Programme (EMEP)) and with Asian outflow observations from the NASA Transport and Chemical Evolution over the Pacific (TRACE‐P) aircraft mission. Shutting off U.S. anthropogenic emissions in the model defines “background” aerosol concentrations representing contributions from both natural and transboundary pollution sources. We find that transboundary transport of pollution from Canada, Mexico, and Asia dominates over natural influences for both sulfate and nitrate. Trans‐Pacific transport of Asian pollution accounts for 30% of background sulfate in both the western and eastern United States. Our best estimates of natural concentrations for ammonium sulfate and ammonium nitrate in the United States are either consistent with or lower than the default values recommended by EPA for natural visibility calculations. However, the large transboundary pollution influence in our calculation suggests that a natural visibility objective cannot be approached without international emission controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».