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Enregistrement W1835723244

Озоновый слой и природные катаклизмы первой половины 2015 года: пожары и наводнения; гибель китов и дельфинов; аномальная жара в Сибири и аномальный холод в США

2015· article· ru· W1835723244 sur OpenAlexaboutno aff
Владимир Леонидович Сывороткин

Notice bibliographique

RevueПространство и Время · 2015
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnticycloneOzone layerAnomaly (physics)ClimatologyOzoneAtmosphere (unit)TroposphereAtmospheric sciencesEnvironmental scienceStratosphereGeologyMeteorologyGeographyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying the causes of natural disasters and anomalies is a major problem both scientifically and socially. Based on ozone layer daily monitoring and using system, comparative and discourse analysis, I review media reports on weather anomalies in comparison with total ozone maps. I show the absurdity of the modern explanation of natural anomalies. Thus, according to Russian meteorologists, cold Scandinavian anticyclone moving across Ukraine, has brought anomalous cold in North Africa (?!). Moreover, it turns out, the same anticyclone (!) has brought heavy rainfall to the European part of In my review, I propose more correct explanation of natural anomalies. The main cause of the weather (and climate) anomalies is the fluctuations of the ozone total quantity (total ozone) in the atmosphere. These fluctuations are caused by (i) emission of the deep gases (hydrogen and methane), which destruct ozone, and (ii) variations of the geomagnetic field, which increase the concentration of ozone. The positive ozone anomalies cool the troposphere and create anti-cyclones, dry, heavy and slow moving air masses. The negative anomalies warm up the air and create the cyclonic masses with law pressure. The nearest anticyclones could move to that area bringing with them the anomalous temperatures, sometimes very high and sometimes very law. Analysis of information on weather anomalies on the territory of Eurasia and US allowed me to once again demonstrate the correctness of the hypothesis of deep degassing as the cause of destruction of the ozone layer. weather (climate) anomaly; anomalies of ozone; ozone layer; total ozone maps; deep degassing; hydrogen; natural fires; death of whales and dolphins Anomalous Warming Accelerates Flooding in the Altai. Meteo-News. N.p., 21 Apr. Web. .(In Russian). April Heat Will Leave Moscow. GISMETEO News. N.p., 11 March Web. . (In Russian). Arctic Cold Reached the GISMETEO News. N.p., 7 Jan. Web. . (In Russian). Dolphins - Self-murderers Beached Oneself in Japan. GISMETEO News. 11 Apr. Web. . (In Russian). Europeans Are Sunbathing and Preparing to Red Rain. GISMETEO News. N.p., 10 Apr. Web. . (In Russian). Golub D. Cold Goes to Komsomolskaya Pravda. Crimea. 6 Jan. Web. . (In Russian). Heavy Snowfall Has Suspended Military Conflict in Syria. GISMETEO News. 7 Jan. Web. . (In Russian). How Is Parade on May 9 in Chelyabinsk Adjusted Because of Snowfall in 2015?. Great Question.ru. N.p., 9 May Web. . (In Russian). In Chile, Almost 40 Dead Whales Sei Whales Are Found. GISMETEO News. N.p., 8 May Web. . (In Russian). In Moscow, the Temperature Record of 25-Year-Old Is Cracked. GISMETEO News. N.p., 24 Feb. Web. . (In Russian). In Resorts of Egypt, Tourists Are Freezing. GISMETEO News. 9 Jan. Web. . (In Russian). In Washington, Cold Winter Had Violated Work of Metro. GISMETEO News. 9 Jan. Web. . (In Russian). NASA Satellite Took a Picture of the US States That Have Frozen. GISMETEO News. 21 Feb. Web. . (In Russian). Satellites Photographed the ‘Frozen’ East of the US. GISMETEO News. 1 March Web. . (In Russian). Select Maps. and Ultraviolet Research and Monitoring. Environment Canada's World Wide Web Site. The Green LaneTM. Web. . Simferopol Water Reservoir Froze Due To Abnormal Frosts. GISMETEO News. 11 Jan. Web. . (In Russian). Syvorotkin V.L. Degassing and Global Catastrophes. Moscow: Geoinformmark Publisher, 2002. 250 p. (In Russian). Syvorotkin V.L. Deep Degassing of the Earth and Geo-Ecological Problems in Frontier Areas of Russia. Electronic Scientific Edition Almanac Space and Time 3.1 (2013). Web. . (In Russian). Syvorotkin V.L. Deep Degassing, Layer and Wildfires in European Russia in the Summer of 2010. Space and Time 2 (2010): 175–182. (In Russian). Syvorotkin V.L. Environmental Aspects of the Earth’s Degassing. Moscow: Geoinformmark Publisher, 1998. 57 p. (In Russian). Tynyanova O.N. Science Knowledge as a Resource of Power. World of Psychology 4 (2013): 258–282. (In Russian). Weather Diary in Simferopol for April 2015. GISMETEO News. N.p., Apr. Web. . (In Russian). Zenin S. Area of Forest Fires in the Trans-Baikal Region Increased for Eight Times Per Day. First Channel. TV First Channel, 14 Apr. Web . (In Russian). Syvorotkin,V. L. Ozone Layer and Natural Disasters in the First Half of 2015: Fires and Floods; Death of Whales and Dolphins; Anomalous Heat in Siberia and Anomalous Cold in the US. Space and Time 1/2 (2015): 336–345. (In Russian). Fixed network address 2226-7271provr_st1_2-19_20.2015.101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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