MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1835727506 · doi:10.1177/00333549091244s119

Hands-Free Technique in the Operating Room: Reduction in Body Fluid Exposure and the Value of a Training Video

2009· article· en· W1835727506 sur OpenAlexaff
Bernadette Stringer, Ted Haines, Charles H. Goldsmith, Jennifer Blythe, Ramón Berguer, J. Susan Andersen, Christopher J. de Gara

Notice bibliographique

RevuePublic Health Reports · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensNOSM UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionIntervention (counseling)Emergency medicinePhysical therapySurgeryMedical emergencyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study sought to determine if (1) using a hands-free technique (HFT)--whereby no two surgical team members touch the same sharp item simultaneously--> or = 75% of the time reduced the rate of percutaneous injury, glove tear, and contamination (incidents); and (2) if a video-based intervention increased HFT use to > or = 75%, immediately and over time. METHODS: During three and four periods, in three intervention and three control hospitals, respectively, nurses recorded incidents, percentage of HFT use, and other information in 10,596 surgeries. The video was shown in intervention hospitals between Periods 1 and 2, and in control hospitals between Periods 3 and 4. HFT, considered used when > or = 75% passes were done hands-free, was practiced in 35% of all surgeries. We applied logistic regression to (1) estimate the rate reduction for incidents in surgeries when the HFT was used and not used, while adjusting for potential risk factors, and (2) estimate HFT use of about 75% and 100%, in intervention compared with control hospitals, in Period 2 compared with Period 1, and Period 3 compared with Period 2. RESULTS: A total of 202 incidents (49 injuries, 125 glove tears, and 28 contaminations) were reported. Adjusted for differences in surgical type, length, emergency status, blood loss, time of day, and number of personnel present for > or = 75% of the surgery, the HFT-associated reduction in rate was 35%. An increase in use of HFT of > or = 75% was significantly greater in intervention hospitals, during the first post-intervention period, and was sustained five months later. CONCLUSION: The use of HFT and the HFT video were both found to be effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Health ReportsMême sujetSurgical Simulation and TrainingTravaux en français237 207