Predators reduce <i><scp>B</scp>atrachochytrium dendrobatidis</i> infection loads in their prey
Notice bibliographique
Résumé
Summary Disease ecologists and wildlife managers are increasingly interested in understanding how predators regulate infection in prey populations. The healthy herds hypothesis suggests that predators may decrease infection prevalence by decreasing overall population size, reducing density‐dependent transmission and culling infected individuals from a population. While this model incorporates density‐mediated indirect interactions ( DMII s), it does not incorporate the potential role of trait‐mediated indirect interactions ( TMII s). Using wood frog tadpoles ( L ithobates sylvatica ), we examined whether predator cues could alter the prevalence and intensity of infection by the fungal pathogen Batrachochytrium dendrobatidis [Bd] and whether both stressors could alter the host's life history traits. Exposure to predator cues caused tadpoles to have reduced Bd infection loads, potentially as a result of stress‐induced immunoenhancement. Tadpoles exposed to Bd had faster development than tadpoles not exposed to Bd, but they did not differ in survival or growth. This suggests that, in this life stage of this species, Bd infection does not have fitness costs. These data suggest that the trait‐mediated effects of predators on infection may alter epidemiological outcomes of Bd exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».