Characterization of Salmonella Typhimurium isolates associated with septicemia in swine.
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella Typhimurium is frequently isolated from pigs and may also cause enteric disease in humans. In this study, 33 isolates of S. Typhimurium associated with septicemia in swine (CS) were compared to 33 isolates recovered from healthy animals at slaughter (WCS). The isolates were characterized using phenotyping and genotyping methods. For each isolate, the phage type, antimicrobial resistance, and pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) DNA profiles were determined. In addition, the protein profiles of each isolate grown in different conditions were studied by Coomassie Blue-stained sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) and immunoblot. Various phage types were identified. The phage type PT 104 represented 36.4% of all isolates from septicemic pigs. Resistance to as many as 12 antimicrobial agents, including some natural resistances, was found in isolates from CS and WCS. Many genetic profiles were identified among the PT 104 phage types. Although it was not possible to associate one particular protein with septicemic isolates, several highly immunogenic proteins, present in all virulent isolates and in most isolates from clinically healthy animals, were identified. These results indicated that strains associated with septicemia belong to various genetic lineages that can also be recovered from asymptomatic animals at the time of slaughter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».