An econometric investigation on the relationship between modal accessibility and the home–work spatial configuration of two-commuter households
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the relationship between modal accessibility and the home–work spatial configuration of two-commuter households in an urban area. The home–work spatial configuration is captured by: (a) total commuting distance of the two commuters (from home to work) and (b) the angle between the two work locations (as measured from the common home location). The household travel survey data of 2011 of the National Capital Region is used for the empirical investigation. The empirical investigation reveals that higher modal accessibility increases the angle and reduces the total commuting distance. This investigation also reveals that certain two-commuter households are not able to optimise their home location in terms of widening the angles and reducing total distances. A correlation between total commuting distance and angle between work locations is observed such that angle decreases as the distance between home location and the Central Business District (CBD) increases. We infer that two-commuter households located far from the CBD live in predominantly residential areas that lack employment centres. As such, land use policies should guide development in areas far from the CBD towards mixed land uses. These findings are useful for urban transportation and land use planning since the proportion of two-commuter households is increasing in many urban areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».