Bayesian Inference of Recent Migration Rates Using Multilocus Genotypes

2003· article· en· 1 995 citations· W1835981228 sur OpenAlex· 10.1093/genetics/163.3.1177

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,030

Tête enseignante GPT0,287

Écart entre enseignants: 0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

A new Bayesian method that uses individual multilocus genotypes to estimate rates of recent immigration (over the last several generations) among populations is presented. The method also estimates the posterior probability distributions of individual immigrant ancestries, population allele frequencies, population inbreeding coefficients, and other parameters of potential interest. The method is implemented in a computer program that relies on Markov chain Monte Carlo techniques to carry out the estimation of posterior probabilities. The program can be used with allozyme, microsatellite, RFLP, SNP, and other kinds of genotype data. We relax several assumptions of early methods for detecting recent immigrants, using genotype data; most significantly, we allow genotype frequencies to deviate from Hardy-Weinberg equilibrium proportions within populations. The program is demonstrated by applying it to two recently published microsatellite data sets for populations of the plant species Centaurea corymbosa and the gray wolf species Canis lupus. A computer simulation study suggests that the program can provide highly accurate estimates of migration rates and individual migrant ancestries, given sufficient genetic differentiation among populations and sufficient numbers of marker loci.

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La notice

Revue: Genetics
Thématique: Genetic diversity and population structure
Domaine: Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Établissements canadiens: University of Alberta
Organismes subventionnaires: National Human Genome Research Institute
Mots-clés: BiologyBayes' theoremInbreedingGenotypePopulationPopulation geneticsGeneticsBayesian probabilityEvolutionary biologyAllele frequencyGenotype frequencyMarkov chain Monte CarloInferenceStatisticsMathematicsComputer scienceGeneDemographyArtificial intelligence
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W1835981228