Sequence analysis of a putative goose RIG-I gene
Notice bibliographique
Résumé
Li, G., Li, J., Tian, Y., Wang, DE., Shen, J., Tao, Z., Xu, J. and Lu, L. 2012. Sequence analysis of a putative goose RIG-I gene. Can. J. Anim. Sci. 92: 143–151. Retinoid acid-inducible gene-I (RIG-I) is a critical cytoplasmic RNA sensor which plays an important role in the recognition of, and response to, influenza virus and other RNA viruses. In the present study, A 3808-bp cDNA encoding goose RIG-I (goRIG-I) was cloned from splenic lymphocytes of geese using RT-PCR and rapid amplification of cDNA ends (RACE) techniques. The encoded protein, which is predicted to consist of 933 amino acids, has a molecular weight of 106.4 kDa and includes an N-terminal caspase recruitment domain (CARD), a domain with the signature of DExD/H box helicase (helicase domain), and a C-terminal repression domain (RD) similar to duck RIG-I (duRIG-I), human RIG-I, and mouse RIG-I. The goRIG-I showed 93.8 and 78.0% amino acid sequence identity with previously described duRIG-I and finch RIG-I, respectively, and 48.9–53.0% sequence identity with mammalian homologs. Quantitative RT-PCR analysis indicated that the goRIG-I gene is strongly expressed in the liver, lung, brain, spleen, and bursa of Fabricius. These findings lay the foundation for further research on the function and mechanism of avian RIG-I in innate immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».