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Enregistrement W1836249290 · doi:10.1002/14651858.cd003783.pub2

Spinal cord stimulation for chronic pain

2004· review· en· W1836249290 sur OpenAlexaff
Angela Mailis, Juan Alberto Sandoval, Rod S Taylor

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifWithdrawn as Out of Date;
Date11/22/2013 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2004
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthToronto Western HospitalEastern Ontario Training Board
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJadad scaleMedicineRandomized controlled trialChronic painClinical trialPhysical therapyTranscutaneous electrical nerve stimulationSpasticityAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicineCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spinal cord stimulation (SCS) is a form of therapy used to treat certain types of chronic pain. It involves an electrical generator that delivers pulses to a targeted spinal cord area. The leads can be implanted by laminectomy or percutaneously and the source of power is supplied by an implanted battery or by an external radio-frequency transmitter. The exact mechanism of action of SCS is poorly understood. OBJECTIVES: To assess the efficacy and effectiveness of spinal cord stimulation in relieving certain kinds of pain, as well as the complications and adverse effects of this procedure. SEARCH STRATEGY: We searched MEDLINE and EMBASE to September 2003; the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (Issue 3, 2003); textbooks and reference lists in retrieved articles. We also contacted experts in the field of pain and the main manufacturer of the stimulators. SELECTION CRITERIA: We included trials with a control group, either randomized controlled trials (RCTs) or non-randomized controlled clinical trials (CCTs), that assessed spinal cord stimulation for chronic pain. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two independent reviewers selected the studies, assessed study quality and extracted the data. One of the assessors of methodological quality was blinded to authors, dates and journals. The data were analysed using qualitative methods (best evidence synthesis). MAIN RESULTS: Two RCTs (81 patients in total) met our inclusion criteria. One was judged as being of high quality (score of 3 on Jadad scale) and the other of low quality (score of 1 on Jadad scale). One trial included patients with Complex Regional Pain Syndrome Type I (reflex sympathetic dystrophy) and the other patients with Failed Back Surgery Syndrome. The follow-up periods varied from 6 to 12 months. Both studies reported that SCS was effective, however, meta-analysis was not undertaken because of the small number of patients and the heterogeneity of the study population. REVIEWERS' CONCLUSIONS: Although there is limited evidence in favour of SCS for Failed Back Surgery Syndrome and Complex Regional Pain Syndrome Type I, more trials are needed to confirm whether SCS is an effective treatment for certain types of chronic pain. In addition, there needs to be a debate about trial designs that will provide the best evidence for assessing this type of intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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