Checklists improve experts’ diagnostic decisions
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Checklists are commonly proposed tools to reduce error. However, when applied by experts, checklists have the potential to increase cognitive load and result in 'expertise reversal'. One potential solution is to use checklists in the verification stage, rather than in the initial interpretation stage of diagnostic decisions. This may avoid expertise reversal by preserving the experts' initial approach. Whether checklist use during the verification stage of diagnostic decision making improves experts' diagnostic decisions is unknown. METHODS: Fifteen experts interpreted 18 electrocardiograms (ECGs) in four different conditions: undirected interpretation; verification without a checklist; verification with a checklist, and interpretation combined with verification with a checklist. Outcomes included the number of errors, cognitive load, interpretation time and interpretation length. Outcomes were compared in two analyses: (i) a comparison of verification conditions with and without a checklist, and (ii) a comparison of all four conditions. Standardised scores for each outcome were used to calculate the efficiency of a checklist and to weigh its relative benefit against its relative cost in terms of cognitive load imposed, interpretation time and interpretation length. RESULTS: In both analyses, checklist use was found to reduce error (more errors were corrected in verification conditions with checklists [0.29 ± 0.77 versus 0.03 ± 0.61 errors per ECG], and fewer net errors occurred in all conditions with checklists [0.39 ± 1.14 versus 1.04 ± 1.49 errors per ECG]; p < 0.01 for both). Checklists were not associated with increased cognitive load (verifications with and without checklists: 3.7 ± 1.9 and 3.3 ± 2.0, respectively; conditions with and without checklists: 4.0 ± 1.8 versus 3.9 ± 2.0, respectively [p = not significant for both]). Checklists resulted in greater interpretation times and lengths (p < 0.01 for all). However, checklists were efficient in terms of the cognitive load invested, interpretation time and interpretation length (p < 0.01 for all). CONCLUSIONS: Among ECG interpretation experts, checklist use during the verification stage of diagnostic decisions did not increase cognitive load or cause expertise reversal, but did reduce diagnostic error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,566 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».