How temperature‐induced variation in musculoskeletal anatomy affects escape performance and survival of zebrafish (<i>Danio rerio</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fishes are particularly sensitive to the effects of environmental conditions during early development, which can significantly impact adult morphology, performance, and survival. Previous research has highlighted the sensitivity of fishes to the effects of temperature during early development on vertebral number and muscle composition, which are both important determinants of an individual's swimming performance. In this study, we investigated the effect of developmental temperature on vertebral and muscle variation, and the subsequent effect of any variation on burst swimming performance in zebrafish (Danio rerio). Following development at a range of temperatures, all individuals were shifted to and maintained at a common temperature before startle responses were recorded and individuals were analyzed for either vertebral number or muscle composition. Our results indicate that developmental temperature does not significantly affect muscle composition, but can affect an individual's vertebral number, and that individuals with more vertebrae achieved greater displacement and velocities during C-start performance. To determine the ecological importance of this vertebral variation and to identify the potential selective factors behind it, we exposed populations of zebrafish with various vertebral numbers to native predators, needlenose garfish (Xenentodon cancila). We found that only caudal vertebral number was related to survival, and that survivors had the same caudal vertebral number across developmental temperatures. Overall, this work highlights the importance of including variation in musculoskeletal anatomy when investigating what is driving selection in fishes. J. Exp. Zool. 325A:25-40, 2016. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».