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Enregistrement W1836378637 · doi:10.1055/s-0038-1632743

Force overlap in trotting dogs: a Fourier technique for reconstructing individual limb ground reaction force

2002· article· en· W1836378637 sur OpenAlexaboutno aff
John E. A. Bertram, Rory J. Todhunter, Alwyn Williams, G. Lust, D. V. Lee

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Orthopaedics and Traumatology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForelimbHindlimbGround reaction forceImpulse (physics)Fourier analysisFourier transformAnatomyFourier seriesMedicineGeodesyGeometryMathematicsPhysicsMathematical analysisGeologyKinematicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Time overlap of ground reaction forces from adjacent footfalls is a pervasive problem in clinical gait analysis. When overlap occurs, splitting the fore- and hindlimb force curves at the minimum point between them underestimates hindlimb impulse and contact time. A better alternative is to reconstruct the force curves that occur in the period of overlap. A Fourier method was used to quantify the shape of hindlimb force curves in Labrador Retrievers and Greyhounds. Fourier coefficients did not differ significantly (p <0.05) between those breeds, indicating that, on average, their shapes are quite similar. The technique reported here uses an empirically determined shape that is, subsequently, scaled to the duration and magnitude of the original hindlimb force curve. A segment of this approximated force curve is then inserted in order to reconstruct the portion of the curve that was obscured by the overlap. Subtracting the reconstructed hindlimb curve, from the original force record, yields a reconstructed forelimb force curve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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