Ontogenetic and static allometry in the human face: Contrasting Khoisan and Inuit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Regional differences in modern human facial features are present at birth, and ontogenetic allometry contributes to variation in adults. However, details regarding differential rates of growth and timing among regional groups are lacking. We explore ontogenetic and static allometry in a cross-sectional sample spanning Africa, Europe and North America, and evaluate tempo and mode in two regional groups with very different adult facial morphology, the Khoisan and Inuit. MATERIALS AND METHODS: Semilandmark geometric morphometric methods, multivariate statistics and growth simulations were used to quantify and compare patterns of facial growth and development. RESULTS: Regional-specific facial morphology develops early in ontogeny. The Inuit has the most distinct morphology and exhibits heterochronic differences in development compared to other regional groups. Allometric patterns differ during early postnatal development, when significant increases in size are coupled with large amounts of shape changes. All regional groups share a common adult static allometric trajectory, which can be attributed to sexual dimorphism, and the corresponding allometric shape changes resemble developmental patterns during later ontogeny. DISCUSSION: The amount and pattern of growth and development may not be shared between regional groups, indicating that a certain degree of flexibility is allowed for in order to achieve adult size. In early postnatal development the face is less constrained compared to other parts of the cranium allowing for greater evolvability. The early development of region-specific facial features combined with heterochronic differences in timing or rate of growth, reflected in differences in facial size, suggest different patterns of postnatal growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».