MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1836503754 · doi:10.1139/bcb-2014-0078

Acid-base transport in pancreatic cancer: Molecular mechanisms and clinical potential

2014· review· en· W1836503754 sur OpenAlexvenueno aff
Su Chii Kong, Andrea Gianuzzo, Ivana Novak, Stine F. Pedersen

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic cancerIntracellular pHCancer cellTransporterCancerGlucose transporterBiologyCancer researchTumor microenvironmentCotransporterChemistryBiochemistryIntracellularInternal medicineEndocrinologyMedicineSodiumInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid tumors are characterized by a microenvironment that is highly acidic, while intracellular pH (pHi) is normal or even elevated. This is the result of elevated metabolic rates in the highly proliferative cancer cells, in conjunction with often greatly increased rates of net cellular acid extrusion. Studies in various cancers have suggested that while the acid extrusion mechanisms employed are generally the same as those in healthy cells, the specific transporters upregulated vary with the cancer type. The main such transporters include Na(+)/H(+) exchangers, various HCO3(-) transporters, H(+) pumps, and lactate-H(+) cotransporters. The mechanisms leading to their dysregulation in cancer are incompletely understood but include changes in transporter expression levels, trafficking and membrane localization, and posttranslational modifications. In turn, accumulating evidence has revealed that in addition to supporting their elevated metabolic rate, their increased acid efflux capacity endows the cancer cells with increased capacity for invasiveness, proliferation, and chemotherapy resistance. The pancreatic duct exhibits an enormous capacity for acid-base transport, rendering pHi dysregulation a potentially very important topic in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). PDAC - accounting for about 90% of all pancreatic cancers - has one of the highest cancer mortality rates known, and new diagnostic and treatment options are highly needed. However, very little is known about whether pH regulation is altered in PDAC and, if so, the possible role of this in cancer development. Here, we review current models for pancreatic acid-base transport and pH homeostasis and summarize current views on acid-base dysregulation in cancer, focusing where possible on the few studies to date in PDAC. Finally, we present new data-mining analyses of acid-base transporter expression changes in PDAC and discuss essential directions for future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistry and Cell BiologyMême sujetIon Transport and Channel RegulationTravaux en français237 207