Ischemic preconditioning does not improve peak exercise capacity at sea level or simulated high altitude in trained male cyclists
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic preconditioning (IPC) may improve blood flow and oxygen delivery to tissues, including skeletal muscle, and has the potential to improve intense aerobic exercise performance, especially that which results in arterial hypoxemia. The aim of the study was to determine the effects of IPC of the legs on peak exercise capacity (W(peak)), submaximal and peak cardiovascular hemodynamics, and peripheral capillary oxygen saturation (SpO2) in trained males at sea level (SL) and simulated high altitude (HA; 13.3% FIO2, ∼ 3650 m). Fifteen highly trained male cyclists and triathletes completed 2 W(peak) tests (SL and HA) and 4 experimental exercise trials (10 min at 55% altitude-specific W(peak) then increasing by 30 W every 2 min until exhaustion) with and without IPC. HA resulted in significant arterial hypoxemia during exercise compared with SL (73% ± 6% vs. 93% ± 4% SpO2, p < 0.001) that was associated with 21% lower W(peak) values. IPC did not significantly improve W(peak) at SL or HA. Additionally, IPC failed to improve cardiovascular hemodynamics or SpO2 during submaximal exercise or at W(peak). In conclusion, IPC performed 45 min prior to exercise does not improve W(peak) or systemic oxygen delivery during submaximal or peak exercise at SL or HA. Future studies must examine the influence of IPC on local factors, such as working limb blood flow, oxygen delivery, and arteriovenous oxygen difference as well as whether the effectiveness of IPC is altered by the volume of muscle made ischemic, the timing prior to exercise, and high altitude acclimatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».