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Enregistrement W1836613078 · doi:10.1093/ajcn/87.1.247s

Measuring the glycemic index of foods: interlaboratory study

2008· article· en· W1836613078 sur OpenAlexaff
Thomas M.S. Wolever, Jennie Brand‐Miller, John Abernethy, Arne Astrup, Fiona Atkinson, Mette Axelsen, Inger Björck, Furio Brighenti, Rachel Brown, Audrey E. Brynes, Maria Cristina Casiraghi, Murielle Cazaubiel, Linda Dahlqvist, Elizabeth Delport, Gareth Denyer, Daniela Erba, Gary Frost, Yvonne Granfeldt, Shelagh M. Hampton, Valerie Hart, Katja A. Hätönen, Christiani Jeyakumar Henry, Steve Hertzler, Sarah Hull, Johann C. Jerling, Kelly L. Johnston, Helen Lightowler, Neil Mann, Linda Morgan, Leonora N. Panlasigui, Christine Pelkman, Tracy Perry, Andreas Pfeiffer, Marlien Pieters, D. Dan Ramdath, Rayna T Ramsingh, Sathyasurya Daniel Robert, Carol Robinson, Essi Sarkkinen, Francesca Scazzina, Dave Clark D. Sison, Birgitte Sloth, Jane Staniforth, Niina Tapola, Liisa Valsta, Inge Verkooijen, Martin O. Weickert, Antje R. Weseler, Paul Wilkie, Jian Zhang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensGlycemic Index LaboratoriesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycaemic indexGlycemic indexGlycemicBody mass indexArea under the curveArea under curveAnimal scienceFood scienceInternal medicineChemistryInsulinBiologyPharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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