Diagnostic Accuracy of Rapid Antigen Detection Tests for Respiratory Syncytial Virus Infection: Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory syncytial virus (RSV) rapid antigen detection tests (RADT) are extensively used in clinical laboratories. We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the accuracy of RADTs for diagnosis of RSV infection and to determine factors associated with accuracy estimates. We searched EMBASE and PubMed for diagnostic-accuracy studies of commercialized RSV RADTs. Studies reporting sensitivity and specificity data compared to a reference standard (reverse transcriptase PCR [RT-PCR], immunofluorescence, or viral culture) were considered. Two reviewers independently extracted data on study characteristics, diagnostic-accuracy estimates, and study quality. Accuracy estimates were pooled using bivariate random-effects regression models. Heterogeneity was investigated with prespecified subgroup analyses. Seventy-one articles met inclusion criteria. Overall, RSV RADT pooled sensitivity and specificity were 80% (95% confidence interval [CI], 76% to 83%) and 97% (95% CI, 96% to 98%), respectively. Positive- and negative-likelihood ratios were 25.5 (95% CI, 18.3 to 35.5) and 0.21 (95% CI, 0.18 to 0.24), respectively. Sensitivity was higher in children (81% [95% CI, 78%, 84%]) than in adults (29% [95% CI, 11% to 48%]). Because of this disparity, further subgroup analyses were restricted to pediatric data (63 studies). Test sensitivity was poorest using RT-PCR as a reference standard and highest using immunofluorescence (74% versus 88%; P < 0.001). Industry-sponsored studies reported significantly higher sensitivity (87% versus 78%; P = 0.01). Our results suggest that the poor sensitivity of RSV RADTs in adults may preclude their use in this population. Furthermore, industry-sponsored studies and those that did not use RT-PCR as a reference standard likely overestimated test sensitivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle