Higher level molecular phylogeny of darkling beetles ( <scp>C</scp> oleoptera: <scp>T</scp> enebrionidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insect diversity represents about 60% of the estimated million‐and‐a‐half described eukaryotic species worldwide, yet comprehensive and well‐resolved intra‐ordinal phylogenies are still lacking for the majority of insect groups. This is the case especially for the most species‐rich insect group, the beetles ( C oleoptera), a group for which less than 4% of the known species have had their DNA sequenced. In this study, we reconstruct the first higher level phylogeny based on DNA sequence data for the species‐rich darkling beetles, a family comprising at least 20 000 species. Although amongst all families of beetles T enebrionidae ranks seventh in terms of species diversity, the lack of knowledge on the phylogeny and systematics of the group is such that its monophyly has been questioned (not to mention those of the subfamilies and tribes contained within it). We investigate the evolutionary history of T enebrionidae using multiple phylogenetic inference methods ( B ayesian inference, maximum likelihood and parsimony) to analyse a dataset consisting of eight gene fragments across 404 taxa (including 250 tenebrionid species). Although the resulting phylogenetic framework only encompasses a fraction of the known tenebrionid diversity, it provides important information on their systematics and evolution. Whatever the methods used, our results provide strong support for the monophyly of the family, and highlight the likely paraphyletic or polyphyletic nature of several important tenebrionid subfamilies and tribes, notably the polyphyletic subfamilies D iaperinae and T enebrioninae that clearly require substantial revision in the future. Some interesting associations in several groups are also revealed by the phylogenetic analyses, such as the pairing of Aphtora Bates with P hrenapatinae. Furthermore this study advances our knowledge of the evolution of the group, providing novel insights into much‐debated theories, such as the apparent relict distribution of the tribe E lenophorini.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».