Quality of life and mental health in caregivers of outpatients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluates the quality of life (QOL) and mental health (MH) of caregivers of patients with advanced cancer who are receiving ambulatory oncology care and associations with patient, caregiver and care-related characteristics. METHODS: Patients with advanced gastrointestinal, genitourinary, breast, lung or gynaecologic cancer, and their caregivers, were recruited from 24 medical oncology clinics for a cluster-randomized trial of early palliative care. Caregivers completed the Caregiver QOL--Cancer scale and the Medical Outcomes Study Short Form, version 2, and a questionnaire including care-related factors such as hours/day providing care and change in work situation. Patients completed a demographic questionnaire and measures of their QOL and symptom severity. Associations of these factors with caregiver QOL and MH were examined using linear regression analyses. RESULTS: Of the 191 caregivers, 84% were spouses/partners, 90% cohabited with the patient, half were working and 25% had a change in work situation since the patient's diagnosis. On multiple regression analysis, better caregiver QOL was associated with better caregiver MH and patient physical well-being and with not providing care for other dependents. Worse caregiver MH was associated with female caregiver sex, worse patient emotional well-being, more hours spent caregiving and change in the caregiver's work situation. CONCLUSIONS: Caregivers of ambulatory patients with advanced cancer may have compromised QOL and MH associated with worse patient physical and emotional well-being and with simultaneously caring for others and working outside the home. Early palliative care interventions directed at patient symptoms and caregiver support may improve QOL in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».