Economic Analysis of Biodiesel Production from Waste Vegetable Oil in Mexicali, Baja California
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mexicali, capital of Baja California, Mexico, has a motor vehicle fleet of diesel estimated at 14,000 units and cargo transport. The transport cargo sector with 11,861 units, consumes about 169 million liters of diesel. The diesel used in Baja California comes from southern Mexico and is one of the causes of CO2 emissions that affect air quality in Mexicali, it is therefore important to explore options for replacing it with biodiesel, which produces less CO2 and can be obtained from waste material. Thus, in the analysis, was considered the use of waste vegetable oil from the Mexicali restaurant industry as a raw material for the production of 4.78 million liters of biodiesel energy equivalent to 4.45 million liters of diesel. The environmental benefit involving the replacement of such a volume of diesel with biodiesel is to reduce emissions by about 9,700 tons of CO2, 22 tons of SOx and 11 tons of PM10. To determine the economic feasibility of producing biodiesel, were applied the methodologies of net present value and internal rate of return. The results indicate that the production of biodiesel is profitable. However, the recovery time of investment, coupled with the uncertainty presented by the biofuels market, make necessary a policy that implements local tax resources to support the promotion, production and use of biodiesel for the transport sector. Therefore, under the circumstances considered in this analysis, the production of biodiesel is feasible if it is developed a synergy among the productive sectors, education and government. Key words: Biodiesel; Economic analysis; Waste vegetable oil; Transport cargo sector
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle