German is not Necessarily more Difficult than English: Evidence from a comparison among English, German and Hanyu Pinyin L'ALLEMAND N'EST PAS FORCÉMENT PLUS DIFFICILE QUE L'ANGLAIS: CONCLUSION TIRÉE D'UNE COMPARAISON ENTRE L'ANGLAIS, L'ALLEMAND ET LE PINYIN
Notice bibliographique
Résumé
In the area of foreign language learning in China, it is a widely-received view that German is more difficult to learn than English. Few people have realized that the factors that make German difficult to learn can in fact make it easier to learn. This article argues that it is not necessarily the case. Through comparing three pairs of relations in German, English and Hanyu-Pinyin, the author shows that there is a similarity between German and Hanyu-Pinyin in terms of pronunciation and spelling. The relations set up and observed in this article are those between vowel letters and their names, between the names of vowel letter and their sounds in words, between the sounds of vowel letters and their written forms in words. The conclusion at the end may to a certain extent change the generally received claim. Key words: phoneme, grapheme, orthography Resume: En Chine, dans le milieu de l’enseignement des langues etrangeres, nombreux sont les chercheurs qui disent que l’allemand est plus difficile a apprendre que l’anglais, mais peu d’entre eux essaient de trouver les choses « faciles » dans cette langue « difficile ». Nous essayerons dans le present article de trouver des choses plus faciles a maitriser en allemand qu’en anglais, en faisant des comparaisons entre le Pinyin et ces deux langues. Ces comparaisons portent principalement sur trois relations : relation entre les voyelles et leur nom; relation entre le nom des voyelles et leur prononciation dans un mot ; relation entre la prononciation des voyelles dans un mot et l’epellation de ce mot. Le but de cette recherche est de changer en quelques sortes le prejuge qui dit que « l’allemand est plus difficile que l’anglais de tous les points de vue». Mots-Cles: phoneme, grapheme, orthographe
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».