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Enregistrement W1836879696 · doi:10.1109/elinsl.1990.109707

Prebreakdown phenomena in organic ester transformer fluid

2002· article· en· W1836879696 sur OpenAlexaff
D.H. Ren, A. T. Watson

Notice bibliographique

RevueIEEE International Symposium on Electrical Insulation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformer oilSilicone oilVoltageTransformerDielectricMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)High voltageElectrical engineeringComposite materialChemistryThermodynamicsChromatographyOptoelectronicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prebreakdown current versus voltage characteristics have been recorded for di-iso-octyl phthalate transformer fluid using the ramp voltage application technique. The object was to compare the results with similar data obtained from dimethyl siloxane and Voltesso 35 dielectric fluids. The characteristics of the ester oil were similar to those of the silicone oil and transformer oil, insofar as they obeyed the equation I varies as V/sup s/. The value of s for ester oil is a constant through all the experimental conditions and has the value 1.040+or-0.035. For transformer oil and silicone oil, s is changed when the maximum applied voltage and gap separation are varied. The response current for the ester oil is about two orders of magnitude stronger than that for the other two oils. Plotting the current vs. voltage in log-log scale, there is no threshold point for ester oil. The current on this scale increased very close to linearly with the ramped applied voltage. The direction of progression around the current vs. voltage loop reverses compared to that of silicone oil, which only happens at very high stress in transformer oil.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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