Assessment of visceral pain associated with metritis in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Metritis is a common disease in dairy cattle, but to our knowledge, no work has assessed pain associated with this disease. Tissue palpation is commonly used to assess pain in human and veterinary medicine. The objective of this study was to evaluate visceral pain responses during rectal palpation, with and without uterine palpation, in healthy cows and in cows diagnosed with metritis. A total of 49 Holstein dairy cows (mean ± standard deviation parity of 2.8±1.8) were subjected to systematic health checks every 3 d after parturition for 21 d, scoring for vaginal discharge (0 to 4); 13 cows showed a discharge score ≥2 during at least 1 health check and were classified as metritic, whereas 29 cows were classified as healthy and showed no sign of this or any other disease (including mastitis and lameness). Back arch and heart rate variability before examination and during palpation were recorded using video and heart rate monitors. Back arch (cm(2)) on the day of diagnosis was greater in metritic versus healthy cows (1,034±72 vs. 612±48cm(2)), and greater during rectal palpation with uterine palpation versus rectal palpation without uterine palpation (869±45 vs. 777±45cm(2)). Heart rate frequency domain analysis showed that the low-frequency portion was higher in cows with metritis versus healthy cows (16.5±1.2 vs. 12.9±1.0). Time domain analysis showed that the standard deviation between normal to normal interbeat intervals and the root mean square of successive differences both decreased during rectal palpation with uterine palpation versus rectal palpation without uterine palpation (1.9±0.1 vs. 2.5±0.1 and 1.3±0.1 vs. 1.7±0.1, respectively). Together, these results indicate that the inflammation associated with metritis is painful, and that the pain response can be detected during rectal palpation with and without uterine palpation. Rectal palpation with uterine palpation appears to be more aversive than rectal palpation without uterine palpation, suggesting that the former should be avoided when possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».