Atrial fibrillation in a primary care practice: prevalence and management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation is a common serious cardiac arrhythmia. Knowing the prevalence of atrial fibrillation and documentation of medical management are important in the provision of primary care. This study sought to determine the prevalence of atrial fibrillation in a primary care population and to identify and quantify the treatments being used for stroke prevention in this group of patients. METHODS: A prevalence study through chart audit was conducted in the family medicine practice at the Sunnybrook campus of the Sunnybrook and Women's College Health Sciences Centre. The main outcome measures were the prevalence of atrial fibrillation in our primary care practice and the use of warfarin for stroke prevention in this population. RESULTS: 261 patients in our practice have atrial fibrillation. The overall prevalence in our family practice unit is 3.9%. When considering patients aged 60 and over, the prevalence rises to 12.2%. 204 of our patients with atrial fibrillation (78.2%) are currently being treated with warfarin. Another 21 patients were previously treated and discontinued for a number of reasons. Of the 57 patients not currently treated with warfarin, 44 are treated with ASA, 2 with ticlopidine, and 11 are receiving no preventative treatment. CONCLUSIONS: The prevalence of atrial fibrillation in our practice is higher than the range of prevalence reported in the general literature. However, our coverage with warfarin treatment exceeds previous reports in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».