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Enregistrement W1837013670 · doi:10.1186/s12896-015-0217-x

Defining the complementarities between antibodies and haptens to refine our understanding and aid the prediction of a successful binding interaction

2015· article· en· W1837013670 sur OpenAlexaff
Mohammed M. Al Qaraghuli, Soumya Palliyil, Gillian Broadbent, David C. Cullen, Keith A. Charlton, A.J. Porter

Notice bibliographique

RevueBMC Biotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensPrecision BioLogic (Canada)
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésHaptenPanning (audio)BiologyAntibodyEpitopeParatopeAntigenAffinity maturationComputational biologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low molecular weight haptens (<1000 Da) cannot be recognized by the immune system unless conjugated to larger carrier molecules. Antibodies to these exceptionally small antigens can still be generated with exquisite sensitivity. A detailed understanding at the molecular level of this incredible ability of antibodies to recognize haptens, is still limited compared to other antigen classes. METHODS: Different hapten targets with a broad range of structural flexibility and polarity were conjugated to carrier proteins, and utilized in sheep immunization. Three antibody libraries were constructed and used as potential pools to isolate specific antibodies to each target. The isolated antibodies were analysed in term of CDR length, canonical structure, and binding site shape and electrostatic potential. RESULTS: The simple, chemically naïve structure of squalane (SQA) was recognized with micromolar sensitivity. An increase in structural rigidity of the hydrophobic and cyclic coprostane (COP) did not improve this binding sensitivity beyond the micromolar range, whilst the polar etioporphyrin (POR) was detected with nanomolar sensitivity. Homoserine lactone (HSL) molecules, which combine molecular flexibility and polarity, generated super-sensitive (picomolar) interactions. To better understand this range of antibody-hapten interactions, analyses were extended to examine the binding loop canonical structures and CDR lengths of a series of anti-hapten clones. Analyses of the pre and post- selection (panning of the phage displayed libraries) sequences revealed more conserved sites (123) within the post-selection sequences, when compared to their pre-selection counterparts (28). The strong selection pressure, generated by panning against these haptens resulted in the isolation of antibodies with significant sequence conservation in the FW regions, and suitable binding site cavities, representing only a relatively small subset of the available full repertoire sequence and structural diversity. As part of this process, the important influence of CDR H2 on antigen binding was observed through its direct interaction with individual antigens and indirect impact on the orientation and the pocket shape, when combined with CDRs H3 and L3. The binding pockets also displayed electrostatic surfaces that were complementary to the hydrophobic nature of COP, SQA, and POR, and the negatively charged HSL. CONCLUSIONS: The best binding antibodies have shown improved capacity to recognize these haptens by establishing complementary binding pockets in terms of size, shape, and electrostatic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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