Potential Impact of Microarray Diagnosis of T Cell–Mediated Rejection in Kidney Transplants: The INTERCOM Study
Notice bibliographique
Résumé
We previously developed a microarray-based test for T cell-mediated rejection (TCMR) in a reference set of 403 biopsies. To determine the potential impact of this test in clinical practice, we undertook INTERCOM, a prospective international study of 300 indication biopsies from 264 patients (ClinicalTrials.gov NCT01299168). Biopsies from six centers-Baltimore, Barcelona, Edmonton, Hannover, Manchester and Minneapolis-were analyzed by microarrays, assigning TCMR scores by an algorithm developed in the reference set and comparing TCMR scores to local histology assessment. The TCMR score correlated with histologic TCMR lesions-tubulitis and interstitial infiltration. The accuracy for primary histologic diagnoses (0.87) was similar to the reference set (0.89). The TCMR scores reclassified 77/300 biopsies (26%): 16 histologic TCMR were molecularly non-TCMR; 15 histologic non-TCMR were molecularly TCMR, including 6 with polyoma virus nephropathy; and all 46 "borderline" biopsies were reclassified as TCMR (8) or non-TCMR (38). Like the reference set, discrepancies were primarily in situations where histology has known limitations, for example, in biopsies with scarring and inflammation/tubulitis potentially from other diseases. Neither the TCMR score nor histologic TCMR was associated with graft loss. Thus the molecular TCMR score has potential to add new insight, particularly in situations where histology is ambiguous or potentially misleading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».