Kidney disease progression in patients of upper tract urothelial carcinoma following unilateral radical nephroureterectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the renal outcomes in patients of unilateral renal cell carcinoma (RCC) with upper tract urothelial carcinoma (UTUC) following surgical resection of the tumor-bearing kidney, and to investigate the potential predictors in renal function decline. PATIENTS AND METHODS: In this retrospective cohort study, 319 RCC patients undergoing radical nephrectomy (RN) and 297 UTUC patients undergoing radical nephroureterectomy were recruited from a tertiary medical center between 2001 and 2010. Demographic data, co-morbidity, smoking habit, baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR) calculated by chronic kidney disease-epidemiology equation, as well as tumor staging of RCC and UTUC, were recorded. The primary endpoint was serum creatinine doubling and/or end-stage renal disease (ESRD) necessitating long-term dialysis. Cox proportional hazard model and Fine and Gray's competing risk regression accounting for death were used to model renal outcome. RESULTS: UTUC patients had a higher incidence rate of renal function deterioration than RCC patients did (15.01 vs. 2.68 per 100 person-years, p<0.001). In Cox proportional hazard model and Fine and Gray's competing risk regression, UTUC was significantly associated with increased risk of creatinine doubling and/or ESRD necessitating dialysis (hazard ratio, 3.13; 95% confidence interval, 2.01-4.87) as compared to RCC following unilateral RN. Nevertheless, our study is observational in nature and cannot prove causality. CONCLUSIONS: UTUC per se is strongly associated with kidney disease progression as compared to RCC following unilateral nephrectomy. Further studies are needed to elucidate this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».