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Enregistrement W1837166324 · doi:10.1039/c5an00774g

Rapid prototyping of microfluidic devices with integrated wrinkled gold micro-/nano textured electrodes for electrochemical analysis

2015· article· en· W1837166324 sur OpenAlexafffund
Christine M. Gabardo, Robert C. Adams-McGavin, Oriana M. Vanderfleet, Leyla Soleymani

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch and Innovation FoundationCanada Foundation for Innovation
Mots-clésNanotechnologyFluidicsMicrofluidicsMaterials scienceBiosensorNano-ChipNanoscopic scaleElectrodeRapid prototypingMicrofluidic chipLab-on-a-chipEngineeringChemistryElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fully-integrated electro-fluidic systems with micro-/nano-scale features have a wide range of applications in lab-on-a-chip systems used for biosensing, biological sample processing, and environmental monitoring. Rapid prototyping of application-specific electro-fluidic systems is envisioned to facilitate the testing, validation, and market translation of several lab-on-a-chip systems. Towards this goal, we developed a rapid prototyping process for creating wrinkled micro-/nano-textured electrodes on shrink memory polymers, fabricating microfluidics using molds patterned by a craft-cutter, and bonding electrical and fluidic circuitries using a PDMS partial curing method optimized for creating void-free bonds at the side walls and surfaces of tall (>5 μm) micro-/nano-textured wrinkled electrodes. The resulting electro-fluidic devices, featuring closely spaced high topography electrodes for electrochemical analysis, can withstand flow-rates and burst pressures larger than 25 mL min(-1) and 125 kPa, respectively. In addition, the fully-integrated electrochemical flow-cell developed here demonstrates excellent electrochemical behaviour, with negligible scan to scan variation for over 100 cyclic voltammetry scans, and expected redox signatures measured under various voltage scan rates and fluidic flow rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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