Rapid prototyping of microfluidic devices with integrated wrinkled gold micro-/nano textured electrodes for electrochemical analysis
Notice bibliographique
Résumé
Fully-integrated electro-fluidic systems with micro-/nano-scale features have a wide range of applications in lab-on-a-chip systems used for biosensing, biological sample processing, and environmental monitoring. Rapid prototyping of application-specific electro-fluidic systems is envisioned to facilitate the testing, validation, and market translation of several lab-on-a-chip systems. Towards this goal, we developed a rapid prototyping process for creating wrinkled micro-/nano-textured electrodes on shrink memory polymers, fabricating microfluidics using molds patterned by a craft-cutter, and bonding electrical and fluidic circuitries using a PDMS partial curing method optimized for creating void-free bonds at the side walls and surfaces of tall (>5 μm) micro-/nano-textured wrinkled electrodes. The resulting electro-fluidic devices, featuring closely spaced high topography electrodes for electrochemical analysis, can withstand flow-rates and burst pressures larger than 25 mL min(-1) and 125 kPa, respectively. In addition, the fully-integrated electrochemical flow-cell developed here demonstrates excellent electrochemical behaviour, with negligible scan to scan variation for over 100 cyclic voltammetry scans, and expected redox signatures measured under various voltage scan rates and fluidic flow rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».