Key Determinants of SMEs in Vietnam. Combining Quantitative and Qualitative Studies
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to identify key determinants impacting on a firm performance of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) in Viet Nam. SMEs have contributed significantly to the overall Vietnamese economy. However, in the context of emerging market in Viet Nam nowadays, SMEs have to deal with a tough competitive market. Hence, an awareness what factors enhancing firm performance enables them to achieve sustainable development. Based on the survey of 2551 Viet Nam SMEs, which was conducted by Science & Social Association, Viet Nam Ministry of Labor- Invalids and Social Affairs, the paper provides the holistic view of several perspectives’ impacts on the performance of SMEs. We find out that three main factors, including human resource, education level of entrepreneurs and training cost have significant effects on the performance. As considering in the field of international trade, the results illustrate the more SMEs conduct export activities, the better enterprises’ performance. Specifically, we point out that other factors such as formalization, credit access, informal loan and firm location are strongly associated with the performance. Furthermore, we also conducted in-depth interviews with 6 entrepreneurs and top managers to explore current challenges of Vietnamese SMEs and suggest appropriate solutions to overcome them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».