8-band and 14-band <i>kp</i> modeling of electronic band structure and material gain in Ga(In)AsBi quantum wells grown on GaAs and InP substrates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The electronic band structure and material gain have been calculated for GaAsBi/GaAs quantum wells (QWs) with various bismuth concentrations (Bi ≤ 15%) within the 8-band and 14-band kp models. The 14-band kp model was obtained by extending the standard 8-band kp Hamiltonian by the valence band anticrossing (VBAC) Hamiltonian, which is widely used to describe Bi-related changes in the electronic band structure of dilute bismides. It has been shown that in the range of low carrier concentrations n &lt; 5 × 1018 cm−3, material gain spectra calculated within 8- and 14-band kp Hamiltonians are similar. It means that the 8-band kp model can be used to calculate material gain in dilute bismides QWs. Therefore, it can be applied to analyze QWs containing new dilute bismides for which the VBAC parameters are unknown. Thus, the energy gap and electron effective mass for Bi-containing materials are used instead of VBAC parameters. The electronic band structure and material gain have been calculated for 8 nm wide GaInAsBi QWs on GaAs and InP substrates with various compositions. In these QWs, Bi concentration was varied from 0% to 5% and indium concentration was tuned in order to keep the same compressive strain (ε = 2%) in QW region. For GaInAsBi/GaAs QW with 5% Bi, gain peak was determined to be at about 1.5 μm. It means that it can be possible to achieve emission at telecommunication windows (i.e., 1.3 μm and 1.55 μm) for GaAs-based lasers containing GaInAsBi/GaAs QWs. For GaInAsBi/Ga0.47In0.53As/InP QWs with 5% Bi, gain peak is predicted to be at about 4.0 μm, i.e., at the wavelengths that are not available in current InP-based lasers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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