Increases in skeletal muscle ATGL and its inhibitor G0S2 following 8 weeks of endurance training in metabolically different rat skeletal muscles
Notice bibliographique
Résumé
Adipose triglyceride lipase (ATGL) catalyzes the rate-limiting removal of the first fatty acid from a triglyceride. ATGL is activated by comparative gene identification-58 and inhibited by G(0)/G(1) switch gene-2 protein (G0S2). Research in other tissues and cell culture indicates that inhibition is dependent on relative G0S2-to-ATGL protein content. G0S2 may also have several roles within mitochondria; however, this has yet to be observed in skeletal muscle. The purpose of this study was to determine if muscle G0S2 relative to ATGL content would decrease to facilitate intramuscular lipolysis following endurance training. Male Sprague-Dawley rats (n = 10; age 51-53 days old) were progressively treadmill trained at a 10% incline for 8 wk ending with 25 m/min for 1 h compared with control. Sciatic nerve stimulation for hind-limb muscle contraction (and lipolysis) was administered for 30 min to one leg, leaving the opposing leg as a resting control. Soleus (SOL), red gastrocnemius (RG), and white gastrocnemius were excised from both legs following stimulation or control. ATGL protein increased in all trained muscles. Unexpectedly, G0S2 protein was greater in the trained SOL and RG. In RG-isolated mitochondria, G0S2 also increased with training, yet mitochondrial G0S2 content was unaltered with acute contraction; therefore, any role of G0S2 in the mitochondria does not appear to be acutely mediated by content alone. In summary, G0S2 increased with training in oxidative muscles and mitochondria but not following acute contraction, suggesting that inhibition is not through relative G0S2-to-ATGL content but through more complicated intracellular mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».