MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1837334976 · doi:10.1104/pp.15.00815

Engineering monolignol p-coumarate conjugates into Poplar and Arabidopsis lignins

2015· article· en· W1837334976 sur OpenAlexaff
Rebecca A. Smith, Eliana Gonzales‐Vigil, Steven D. Karlen, Ji Young Park, Fachuang Lu, Curtis G. Wilkerson, Lacey Samuels, John Ralph, Shawn D. Mansfield

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolignolArabidopsisLigninBiologyChemistryBotanyBiochemistryBiosynthesisEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lignin acylation, the decoration of hydroxyls on lignin structural units with acyl groups, is common in many plant species. Monocot lignins are decorated with p-coumarates by the polymerization of monolignol p-coumarate conjugates. The acyltransferase involved in the formation of these conjugates has been identified in a number of model monocot species, but the effect of monolignol p-coumarate conjugates on lignification and plant growth and development has not yet been examined in plants that do not inherently possess p-coumarates on their lignins. The rice (Oryza sativa) p-COUMAROYL-Coenzyme A MONOLIGNOL TRANSFERASE gene was introduced into two eudicots, Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) and poplar (Populus alba × grandidentata), and a series of analytical methods was used to show the incorporation of the ensuing monolignol p-coumarate conjugates into the lignin of these plants. In poplar, specifically, the addition of these conjugates did not occur at the expense of the naturally incorporated monolignol p-hydroxybenzoates. Plants expressing the p-COUMAROYL-Coenzyme A MONOLIGNOL TRANSFERASE transgene can therefore produce monolignol p-coumarate conjugates essentially without competing with the formation of other acylated monolignols and without drastically impacting normal monolignol production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLANT PHYSIOLOGYMême sujetLignin and Wood ChemistryTravaux en français237 207