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Enregistrement W1837354806

Revisiting corporate violations of human rights in Nigeria's Niger Delta region: Canvassing the potential role of the International Criminal Court

2011· article· en· W1837354806 sur OpenAlexaff
Martin-Joe Ezeudu

Notice bibliographique

RevueAfrican Human Rights Law Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionHuman rightsState (computer science)International communityLawInternational lawPolitical scienceCriminal jurisdictionScope (computer science)International human rights lawNiger deltaSociologyLaw and economicsPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The international community awakened to the bitter reality of the failure of traditional international legal system to anticipate and embrace non-state actors at the early conceptualisation of their norms. This reality relates to the fact that transnational corporations that often wreak havoc in host states appear to be outside the ambit of international law, and therefore beyond its control. However, since the last two decades, governments and international business organisations have attempted to develop initiatives to fill the perceived gap. At the same time, the academic community has engaged in a discourse about the appropriate legal framework that may be deployed to ensure that transnational corporations are confined within a defined scope of international human rights obligations. Focusing on Africa, particularly on the oil-rich Niger Delta region of Nigeria, the article aims to engage in the debate. It takes a nuanced approach to the issue, and argues that an extension of the International Criminal Court's jurisdiction to transnational corporations is imperative. This would be a meaningful way of ensuring respect and compliance with human rights obligations by transnational corporations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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