E-cigarette use in Canada: prevalence and patterns of use in a regulated market
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Canada is among the few countries in which e-cigarettes containing nicotine are prohibited. To date, there is little evidence on the prevalence and patterns of use of e-cigarettes in markets with product bans. The current study examines e-cigarette use among a sample of non-smokers and smokers in Canada. DESIGN: Online cross-sectional survey. SETTING: Conducted in October 2013 using a commercial panel of Canadians from Global Market Insite, Inc (GMI). PARTICIPANTS: In total, 1095 Canadians were included in the analysis: 311 non-smokers aged 16-24 years (younger non-smokers), 323 smokers aged 16-24 years (younger smokers) and 461 smokers 25 years and older (older smokers). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: E-cigarette ever and current use, types of products used, and reasons for use. RESULTS: Approximately 79% of younger non-smokers, 82% of younger smokers and 81% of older smokers were aware of e-cigarettes. Ever trial of e-cigarettes was reported by 10% of younger non-smokers, 42% of younger smokers and 27% of older smokers. Moreover, current use of an e-cigarette, which was defined as use in the last 30 days, was reported by 0.3% of younger non-smokers, 18% of younger smokers and 10% of older smokers. Among those who had ever tried an e-cigarette, approximately 10% of younger non-smokers, 46% of younger smokers and 43% of older smokers reported trying an e-cigarette that contained nicotine. The most popular e-cigarette flavours were fruit followed by menthol, and the most common reason for using e-cigarettes was to help them quit smoking. CONCLUSIONS: In the context of previous research, it appears that the prevalence of e-cigarette trial has increased in Canada. Although a considerable proportion of non-smokers have tried e-cigarettes, current use is almost entirely concentrated among smokers. Further research should be conducted to monitor e-cigarette use by Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».