Hyphenation of high performance liquid chromatography with sector field inductively coupled plasma mass spectrometry for the determination of ultra-trace level anionic and cationic arsenic compounds in freshwater fishElectronic Supplementary Information (ESI) available: analytical figures of merit obtained with a standard set-up, the LOD for the high resolution mode, LODs reported by other authors and tissue concentrations for the Northern pike. See http://www.rsc.org/suppdata/ja/b3/b304890j/
Notice bibliographique
Résumé
We describe a hyphenation technique between HPLC and ICP-SFMS for ultra-trace arsenic speciation analysis. Exceptional analytical performance was achieved using a MicroMist nebulizer preceded by a high-pressure splitter. Despite a 1 ∶ 7.5 flow splitting, the detection limits in the range of 1.2 to 2.4 pg mL−1 were about two times lower than those obtained with a concentric nebulizer without any flow splitting, demonstrating the applicability of coupling conventional HPLC system (1.5 mL min−1 eluent flow) with microflow nebulizer for ultra-trace arsenic speciation analysis. This set-up offers an advantage for on-line fraction collection for either multidimensional chromatographic separation of co-eluting As compounds or for structural identification of unknown compounds without sacrificing analytical sensitivity. In addition, this system showed good accuracy and repeatability. The method was applied to the determination of arsenic compounds in freshwater fish samples from an arsenic-rich lake, Moira Lake, Canada. Using cation-exchange chromatography, tetramethylarsonium ion (Tetra) was detected in freshwater fish samples for the first time. Moreover, in pumpkinseed, Tetra was found to be the major arsenic species, indicating that the biomethylation pathway in freshwater ecosystems may include the tetramethyl stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».